2022年5月26日下午2:00，四川大学商学院郭钊侠教授应邀以“数智化驱动的高维随机路径优化”为题为我院师生带来了一场精彩的学术报告。本次学术活动由学院副院长聂佳佳教授主持，信息系统与运营管理系李妍峰副教授、胡少龙老师等师生30余人参加了讲座。副院长聂佳佳介绍了郭钊侠教授的履历和学术成就，并对郭教授的到来表示热烈的欢迎。
郭钊侠教授首先介绍了文章的研究背景和研究方法，主要是搜集了成都市区12000+辆出租车，约55亿条GPS轨迹数据进行一系列分析，通过对大量轨迹点进行路段匹配，获得了不同时间段车辆在不同路段的速度。并利用边际分布、时间相关性/偏相关性等探究随机行驶速度的真相，同时结合真实数据选出的不同场景进行评估，综合考虑时空相关性下的随机最短路问题。最后郭教授提到借助人工智能领域的深度学习与深度增强学习模型技术，成功完成对时间依赖型车辆路径（TDVRP）问题求解的算法的优化，使得计算所需时间大大缩短。
接下来郭钊侠教授介绍了文章的结论部分，高效求解真实路网中考虑时空相关的大规模随机路径问题是可行的，同时郭教授还提出了未来需要进一步研究的问题，如“时空相关性在现实VRP问题中的重要性”、“如何直接利用DRL求解现实SVRP问题？”，为同学们留下了广阔的思考空间。
分享结束后，同学们就场景个数的选择确定、不同算法的对比等问题积极提问，郭钊侠教授具体全面的进行了回答。最后，聂佳佳老师对郭钊侠教授的精彩分享致以诚挚的感谢，并表示希望在场的师生都有所收获、有所思考，在未来的科研道路上更上一层楼。
